Digital Design Group s'attaque à un problème d'ingénierie classique

Nelder-Mead

Le Groupe de Conception Numérique d'Eckersley O'Callaghan a développé un logiciel sur mesure qui révèle la solution la plus efficace pour tout problème d'ingénierie. Parmi ses nombreuses applications, on peut trouver en quelques minutes le poids minimum d'acier requis pour une structure.

Le logiciel est un composant ou extension pour le logiciel paramétrique Grasshopper et est basé sur la méthode de recherche Nelder-Mead qui réduit considérablement le temps nécessaire pour effectuer des milliers de calculs complexes. Il est simple à utiliser avec une interface utilisateur informative fournissant un retour en temps réel sur la progression de l'optimisation.

Le défi de trouver la solution la plus efficace à partir d'un nombre infini de possibilités est un problème classique en ingénierie. Cela implique souvent un processus itératif d'évaluation de nombreuses options différentes - par exemple, la mesure de la performance structurelle à l'aide d'un programme informatique d'Analyse par Eléments Finis. Chaque itération individuelle peut prendre quelques secondes pour s’exécuter ; mais travailler ainsi sur des milliers d'options peut prendre des heures ou des jours pour arriver à une bonne solution, sans garantir qu’elle sera la meilleure solution possible.

La méthode de Nelder-Mead est une stratégie pour trouver la solution optimale présentée par John Nelder & Roger Mead en 1965. Elle est basée sur la définition d'une région dans laquelle la solution optimale existe, puis affine progressivement vers cette solution en testant spécifiquement des itérations choisies.

Le composant d'optimisation de Nelder-Mead pour Grasshopper peut être téléchargé ici.

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